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parent
1483ebaf79
commit
48253ff7de
@ -1,6 +1,6 @@
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[](https://github.com/doocs/md)
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@ -18,17 +18,17 @@
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<title>微信 Markdown 编辑器 | Doocs 开源社区</title>
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<title>微信 Markdown 编辑器 | Doocs 开源社区</title>
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rel="shortcut icon"
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@ -38,5 +38,6 @@
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<!-- built files will be auto injected -->
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<!-- built files will be auto injected -->
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@ -6,7 +6,7 @@
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Google 搜索的自动补全功能可以在 Google 搜索应用的大多数位置使用，包括 [Google](https://www.google.com/) 主页、适用于 IOS 和 Android 的 Google 应用，我们只需要在 Google 搜索框上开始键入关键字，就可以看到联想词了。
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Google 搜索的自动补全功能可以在 Google 搜索应用的大多数位置使用，包括 [Google](https://www.google.com/) 主页、适用于 IOS 和 Android 的 Google 应用，我们只需要在 Google 搜索框上开始键入关键字，就可以看到联想词了。
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在上图示例中，我们可以看到，输入关键字 `juej`，Google 搜索会联想到“掘金”、“掘金小册”、“绝句”等等，好处就是，我们无须输入完整的关键字即可轻松完成针对这些 topics 的搜索。
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在上图示例中，我们可以看到，输入关键字 `juej`，Google 搜索会联想到“掘金”、“掘金小册”、“绝句”等等，好处就是，我们无须输入完整的关键字即可轻松完成针对这些 topics 的搜索。
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@ -22,7 +22,7 @@ Google 官方将自动补全功能称之为“预测”，而不是“建议”
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另外，这些“预测”也会随着我们键入的关键字的变更而更改。例如，当我们把键入的关键字从 `juej` 更改为 `juex` 时，与“掘金”相关的预测会“消失”，同时，与“觉醒”、“决心”相关联的词会出现。
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另外，这些“预测”也会随着我们键入的关键字的变更而更改。例如，当我们把键入的关键字从 `juej` 更改为 `juex` 时，与“掘金”相关的预测会“消失”，同时，与“觉醒”、“决心”相关联的词会出现。
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## 为什么看不到某些联想词？
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## 为什么看不到某些联想词？
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@ -38,7 +38,7 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果
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我们作为 Google 搜索的用户，如果认定某条预测违反了相关的搜索自动补全政策，可以进行举报反馈，点击右下角“**举报不当的联想查询**”并勾选相关选项即可。
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我们作为 Google 搜索的用户，如果认定某条预测违反了相关的搜索自动补全政策，可以进行举报反馈，点击右下角“**举报不当的联想查询**”并勾选相关选项即可。
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## 如何实现自动补全算法？
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## 如何实现自动补全算法？
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@ -61,7 +61,7 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果
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通常来说，许多词汇都以相同的前缀开头，比如 `need`、`nested` 都以 `ne` 开头，`seed`、`speed` 都以 `s` 开头。要是为每个单词分别存储公共前缀似乎很浪费。
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通常来说，许多词汇都以相同的前缀开头，比如 `need`、`nested` 都以 `ne` 开头，`seed`、`speed` 都以 `s` 开头。要是为每个单词分别存储公共前缀似乎很浪费。
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前缀树是一种利用公共前缀来加速补全速度的数据结构。前缀树在节点树中排列一组单词，单词沿着从根节点到叶子节点的路径存储，树的层次对应于前缀的字母位置。
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前缀树是一种利用公共前缀来加速补全速度的数据结构。前缀树在节点树中排列一组单词，单词沿着从根节点到叶子节点的路径存储，树的层次对应于前缀的字母位置。
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@ -75,7 +75,7 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果
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有没有一种方法可以更加节省存储空间呢？有的，那就是 DFA。
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有没有一种方法可以更加节省存储空间呢？有的，那就是 DFA。
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<img src="https://fastly.jsdelivr.net/gh/filess/img4@main/2022/03/26/1648303158478-66a96e2d-6424-43d6-8cb3-2f7a39f960b8.gif" style="width: 50%;"></center>
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在上面的例子中，单词 `need`、`nested`、`seed` 和 `speed` 仅由 9 个节点组成，而上一张图中的前缀树包含了 17 个节点。
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在上面的例子中，单词 `need`、`nested`、`seed` 和 `speed` 仅由 9 个节点组成，而上一张图中的前缀树包含了 17 个节点。
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@ -105,5 +105,5 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果
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欢迎关注我的公众号“**Doocs**”，原创技术文章第一时间推送。
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欢迎关注我的公众号“**Doocs**”，原创技术文章第一时间推送。
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<img src="https://fastly.jsdelivr.net/gh/filess/img10@main/2022/03/26/1648303220922-7e14aefa-816e-44c1-8604-ade709ca1c69.png" style="width: 100px;">
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@ -56,27 +56,27 @@ export default {
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codeThemeOption: [
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|
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|
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{
|
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|
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@ -13,7 +13,7 @@
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