From aee75fdd60a9de0fb701e01f70219d915641d9d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yanglbme Date: Thu, 7 Nov 2019 10:00:36 +0800 Subject: [PATCH] docs: update default-content.md MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 更新文档图片地址 --- assets/default-content.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/assets/default-content.md b/assets/default-content.md index eab086e..1597851 100644 --- a/assets/default-content.md +++ b/assets/default-content.md @@ -4,7 +4,7 @@ ## 使用自动补全 Google 搜索的自动补全功能可以在 Google 搜索应用的大多数位置使用，包括 [Google](https://www.google.com/) 主页、适用于 IOS 和 Android 的 Google 应用，我们只需要在 Google 搜索框上开始键入关键字，就可以看到联想词了。 -![](https://gitee.com/yanglbme/wxmd-editor/raw/master/assets/images/juej.gif) +![](https://gitee.com/cseye/md/raw/master/assets/images/juej.gif) 在上图示例中，我们可以看到，输入关键字 `juej`，Google 搜索会联想到“掘金”、“掘金小册”、“绝句”等等，好处就是，我们无须输入完整的关键字即可轻松完成针对这些 topics 的搜索。 @@ -19,7 +19,7 @@ Google 官方将自动补全功能称之为“预测”，而不是“建议” 另外，这些“预测”也会随着我们键入的关键字的变更而更改。例如，当我们把键入的关键字从 `juej` 更改为 `juex` 时，与“掘金”相关的预测会“消失”，同时，与“觉醒”、“决心”相关联的词会出现。 -![](https://gitee.com/yanglbme/wxmd-editor/raw/master/assets/images/juex.gif) +![](https://gitee.com/cseye/md/raw/master/assets/images/juex.gif) ## 为什么我们看不到某些联想词？ 如果我们在输入某个关键字时看不到联想词，那么表明 Google 的算法可能检测到： @@ -33,7 +33,7 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果 我们作为 Google 搜索的用户，如果认定某条预测违反了相关的搜索自动补全政策，可以进行举报反馈，点击右下角“**举报不当的联想查询**”并勾选相关选项即可。 -![](https://gitee.com/yanglbme/wxmd-editor/raw/master/assets/images/feedback.gif) +![](https://gitee.com/cseye/md/raw/master/assets/images/feedback.gif) ## 如何实现自动补全算法？ 目前，Google 官方似乎并没有公开搜索自动补全的算法实现，但是业界在这方面已经有了不少研究。 @@ -52,7 +52,7 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果 ### 前缀树实现 通常来说，许多词汇都以相同的前缀开头，比如 `need`、`nested` 都以 `ne` 开头，`seed`、`speed` 都以 `s` 开头。要是为每个单词分别存储公共前缀似乎很浪费。 -![](https://gitee.com/yanglbme/wxmd-editor/raw/master/assets/images/prefixtree.png) +![](https://gitee.com/cseye/md/raw/master/assets/images/prefixtree.png) 前缀树是一种利用公共前缀来加速补全速度的数据结构。前缀树在节点树中排列一组单词，单词沿着从根节点到叶子节点的路径存储，树的层次对应于前缀的字母位置。 @@ -63,7 +63,7 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果 有没有一种方法可以更加节省存储空间呢？有的，那就是 DFA。 -![](https://gitee.com/yanglbme/wxmd-editor/raw/master/assets/images/dfa.png) +![](https://gitee.com/cseye/md/raw/master/assets/images/dfa.png) 在上面的例子中，单词 `need`、`nested`、`seed` 和 `speed` 仅由 9 个节点组成，而上一张图中的前缀树包含了 17 个节点。 @@ -82,4 +82,4 @@ Google 拥有专门设计的系统，可以自动捕获不适当的预测结果 欢迎关注我的公众号“Doocs开源社区”，原创技术文章第一时间推送。 -![](https://gitee.com/yanglbme/wxmd-editor/raw/master/assets/images/qrcode.jpg) \ No newline at end of file +![](https://gitee.com/cseye/md/raw/master/assets/images/qrcode.jpg) \ No newline at end of file