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fix: update images path (#145)
This commit is contained in:
parent
c0d56ff27b
commit
bf3c6c4ec1
@ -18,11 +18,11 @@
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<title>微信 Markdown 编辑器 | Doocs 开源社区</title>
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<title>微信 Markdown 编辑器 | Doocs 开源社区</title>
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@ -6,7 +6,7 @@
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Google 搜索的自动补全功能可以在 Google 搜索应用的大多数位置使用,包括 [Google](https://www.google.com/) 主页、适用于 IOS 和 Android 的 Google 应用,我们只需要在 Google 搜索框上开始键入关键字,就可以看到联想词了。
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Google 搜索的自动补全功能可以在 Google 搜索应用的大多数位置使用,包括 [Google](https://www.google.com/) 主页、适用于 IOS 和 Android 的 Google 应用,我们只需要在 Google 搜索框上开始键入关键字,就可以看到联想词了。
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在上图示例中,我们可以看到,输入关键字 `juej`,Google 搜索会联想到“掘金”、“掘金小册”、“绝句”等等,好处就是,我们无须输入完整的关键字即可轻松完成针对这些 topics 的搜索。
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在上图示例中,我们可以看到,输入关键字 `juej`,Google 搜索会联想到“掘金”、“掘金小册”、“绝句”等等,好处就是,我们无须输入完整的关键字即可轻松完成针对这些 topics 的搜索。
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@ -22,7 +22,7 @@ Google 官方将自动补全功能称之为“预测”,而不是“建议”
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另外,这些“预测”也会随着我们键入的关键字的变更而更改。例如,当我们把键入的关键字从 `juej` 更改为 `juex` 时,与“掘金”相关的预测会“消失”,同时,与“觉醒”、“决心”相关联的词会出现。
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另外,这些“预测”也会随着我们键入的关键字的变更而更改。例如,当我们把键入的关键字从 `juej` 更改为 `juex` 时,与“掘金”相关的预测会“消失”,同时,与“觉醒”、“决心”相关联的词会出现。
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/filess/img6@main/2022/03/26/1648303068169-386a99cb-143b-4ded-a859-1b7a4c4b5bd3.gif)
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## 为什么看不到某些联想词?
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## 为什么看不到某些联想词?
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@ -38,7 +38,7 @@ Google 拥有专门设计的系统,可以自动捕获不适当的预测结果
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我们作为 Google 搜索的用户,如果认定某条预测违反了相关的搜索自动补全政策,可以进行举报反馈,点击右下角“**举报不当的联想查询**”并勾选相关选项即可。
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我们作为 Google 搜索的用户,如果认定某条预测违反了相关的搜索自动补全政策,可以进行举报反馈,点击右下角“**举报不当的联想查询**”并勾选相关选项即可。
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/filess/img3@main/2022/03/26/1648303098026-cac215dc-42c9-462a-a359-dcfb12ed3234.gif)
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## 如何实现自动补全算法?
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## 如何实现自动补全算法?
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@ -60,7 +60,9 @@ Google 拥有专门设计的系统,可以自动捕获不适当的预测结果
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通常来说,许多词汇都以相同的前缀开头,比如 `need`、`nested` 都以 `ne` 开头,`seed`、`speed` 都以 `s` 开头。要是为每个单词分别存储公共前缀似乎很浪费。
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通常来说,许多词汇都以相同的前缀开头,比如 `need`、`nested` 都以 `ne` 开头,`seed`、`speed` 都以 `s` 开头。要是为每个单词分别存储公共前缀似乎很浪费。
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![](https://gitee.com/yanglbme/resource/raw/master/doocs-md/pretree.png)
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前缀树是一种利用公共前缀来加速补全速度的数据结构。前缀树在节点树中排列一组单词,单词沿着从根节点到叶子节点的路径存储,树的层次对应于前缀的字母位置。
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前缀树是一种利用公共前缀来加速补全速度的数据结构。前缀树在节点树中排列一组单词,单词沿着从根节点到叶子节点的路径存储,树的层次对应于前缀的字母位置。
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@ -73,7 +75,7 @@ Google 拥有专门设计的系统,可以自动捕获不适当的预测结果
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有没有一种方法可以更加节省存储空间呢?有的,那就是 DFA。
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有没有一种方法可以更加节省存储空间呢?有的,那就是 DFA。
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<img src="https://gitee.com/yanglbme/resource/raw/master/doocs-md/dfa.gif" style="width: 50%;"></center>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/filess/img4@main/2022/03/26/1648303158478-66a96e2d-6424-43d6-8cb3-2f7a39f960b8.gif" style="width: 50%;"></center>
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在上面的例子中,单词 `need`、`nested`、`seed` 和 `speed` 仅由 9 个节点组成,而上一张图中的前缀树包含了 17 个节点。
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在上面的例子中,单词 `need`、`nested`、`seed` 和 `speed` 仅由 9 个节点组成,而上一张图中的前缀树包含了 17 个节点。
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@ -100,8 +102,8 @@ Google 拥有专门设计的系统,可以自动捕获不适当的预测结果
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欢迎关注我的公众号“**Doocs 开源社区**”,原创技术文章第一时间推送。
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<img src="https://gitee.com/yanglbme/resource/raw/master/doocs-md/qrcode.png" style="width: 100px;">
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@ -13,7 +13,7 @@
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<div style="text-align: center; margin-top: 10px">
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<p>扫码关注我的公众号,原创技术文章第一时间推送!</p>
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