使用Boost.Beast实现http服务器时，一直没有一个好的方式解决路由的问题。Boost.URL的发布给了一个比较好的实现方案。

最开始是直接使用硬编码来实现的：

void handleRequest(const boost::beast::http::request<boost::beast::http::string_body> &request) {
	if(request.target()=="/public") {
    	// do something
    } else if(request.target()=="/login") {
        // do something
    } else if(request.target()=="/about") {
        // do something
    }
}

这是最简单粗暴的方式，当然缺点有很多。扩展性差，不易于维护，会出现代码文件爆炸的情况。

今天是清明节，放假一天。本来前几天就打算去汕尾的海利虾苗场的，在小红书刷到那有一个非常长的海岸线，还可以直接开车停在边上。

更换手机号码需要更换和其绑定的账号：

上个月26号去西湖出差，趁着周末，就跑去西湖转了转。给我印象最深的就是一只野猫，和一只松鼠(不知道是不是野的)。他们根本就不怕人，那只野猫也不会去主动攻击人，就那么自顾自的寻找猎物，不愧是见过大世面的猫。 相比于自己，开会做个报告都要哆哆嗦嗦，讲不利索，一开口大脑就一片空灵。面对不熟悉的女性都会紧张，一直抖着腿以求消除自己的不自在感，实在是汗颜。

一直在尝试各种不同的文本搜索引擎，是为了给博客添加一个搜索栏。

Algolia DocSearch​

在使用上 Algolia DocSearch 是使用体验最好的，也是 Docusaurus 官方支持的，但是其不开源，但可以免费使用。

首先在 Algolia 免费创建 Applicaiton，跳过 Get Started。

在 Data sources 找到 Crawler，先按照提示验证域名。然后添加 Crawler，选择 Technical documentation，再选择 Docusaurus v2.x or v3.x 作为模板。

创建完成之后，在 SETUP 的 Configuration 下关闭 Max URLs。

然后开始爬取网站内容，爬取完成之后，Crawler 的名字就会作为一个 index。安装提示填入 Docusaurus 即可。

Algolia 限制了免费版的 Records 数量，免费版只有10K，实测某些 url 已经超出其限制，Algolia 选择直接跳过该 url 的爬取。

Typesense 作为 Algolia 的开源平替版，和 Docusaurus 集成度也还行，轻量简单易于本地部署。但是目前发现它对中文分词好像不太友好，没有 Meilisearch 好。

Meilisearch 对中文支持稍微友好一点。