对话式AI使用笔记

2025年4月19日 · 阅读需 4 分钟

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ChatGPT的火爆，给我们日常生活工作带来了很大的影响。目前，他就像一个智能超级搜索引擎，通过对话向它提问，以得到我们想要的回答，而不像传统的 Google，百度搜索只能通过关键词进行匹配搜索。

在日常使用时，也产生了很多使用方面的需求：

ChatGPT 单独使用，购买会员比较贵，所有需要寻找其他付费中转服务。
需要部署一个属于自己的聊天应用，因为目前各家的效果都不一样，我们可以尝试选择不同的大语言模型进行提问。
本地部署，主要是使用 Ollama 部署一些越狱版模型，进行体验。

LobeChat

LobeChat 是一个现代化设计的开源 AI 聊天框架，旨在整合市面上众多主流的AI大模型（如ChatGPT、Gemini Pro、Claude3、Mistral、LLaMA2等），为用户提供统一的平台管理与使用体验。通过LobeChat，用户无需逐一访问各大模型网站，降低了使用门槛。此外，LobeChat是完全免费且开源的。

通过 Docker镜像部署：

docker run -it -d --name lobe-chat-database -p 3210:3210 \
  -e DATABASE_URL=postgres://postgres:mysecretpassword@host.docker.internal:5432/postgres \
  -e KEY_VAULTS_SECRET=jgwsK28dspyVQoIf8/M3IIHl1h6LYYceSYNXeLpy6uk= \
  -e NEXT_AUTH_SECRET=3904039cd41ea1bdf6c93db0db96e250 \
  -e NEXT_AUTH_SSO_PROVIDERS=auth0 \
  -e AUTH_AUTH0_ID=xxxxxx \
  -e AUTH_AUTH0_SECRET=cSX_xxxxx \
  -e AUTH_AUTH0_ISSUER=https://lobe-chat-demo.us.auth0.com \
  -e APP_URL=http://localhost:3210 \
  -e NEXTAUTH_URL=http://localhost:3210/api/auth \
  -e S3_ACCESS_KEY_ID=xxxxxxxxxx \
  -e S3_SECRET_ACCESS_KEY=xxxxxxxxxx \
  -e S3_ENDPOINT=https://xxxxxxxxxx.r2.cloudflarestorage.com \
  -e S3_BUCKET=lobechat \
  -e S3_PUBLIC_DOMAIN=https://s3-for-lobechat.your-domain.com \
  lobehub/lobe-chat-database

因为我们使用的是之前的创建的 pgvector/pgvector:pg16 容器，其并没有创建相关的数据库和表。这里我们手动创建：

# 进入容器内部，使用超级用户连接到 PostgreSQL
docker exec -it postgres bash
psql -U postgres

# 在 psql 中创建/删除 数据库lobechat
CREATE DATABASE lobechat;
DROP DATABASE IF EXISTS lobechat;

# 使用智普时，更改表属性
psql -U postgres -d lobechat
ALTER TABLE embeddings
ALTER COLUMN embeddings TYPE vector(256);

Ollama

在 Windows 下参照官方文档进行安装，在 Ollama 安装程序 OllamaSetup.exe 所在的文件夹使用终端打开，然后输入命令：

.\OllamaSetup.exe /DIR="F:\Ollama"

安装完成后：

设置用户环境变量 OLLAMA_MODELS 为 F:\Ollama\Models 以更改模型文件存放位置。
设置用户环境变量 OLLAMA_ORIGINS 为 *，以配置 Ollama 允许跨域访问。
设置用户环境变量 OLLAMA_HOST 为 0.0.0.0，以运行 FRP 外网访问。
重启以保证环境变量生效。

可以使用 huihui_ai 提供的模型，以跳过限制。

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b

Ollama API 在 http://localhost:11434 上提供服务。

使用 nginx 进行反向代理：

server {
    listen 443 ssl;
    server_name next.amass.fun;
    # 其他配置
    location /ollama/ {
        rewrite ^/ollama/(.*) /$1 break;

        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Connection $http_connection;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header x-wiz-real-ip $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header Host "ollama.amass.fun";
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_pass http://frp_http_proxy;
    }
}

frp 配置：

[[proxies]]
name = "ollama"
type = "http"
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 11434
customDomains = ["ollama.amass.fun"]

我们并没有 ollama.amass.fun 这个域名，只是在 nginx 反向代理时，对 Host 进行了重写，为了方便 FRP 根据域名进行转发。

DeepSeek

DeepSeek 以其推理能力和低成本而名声大噪。开放平台可以提供 API Key 服务供接入其他应用。

智谱清言 ChatGLM

智谱清言官网目前支持AI生成图片、视频、PPT。开放平台可以提供 API Key 服务供接入其他应用。

LobeChat​

Ollama​

DeepSeek​

智谱清言 ChatGLM​

LobeChat

Ollama

DeepSeek

智谱清言 ChatGLM